Sobre a EmpresaNa Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Colaborar com equipas multidisciplinares para identificar necessidades de negócio e potenciais áreas onde soluções de Inteligência Artificial possam gerar valor.
Conceber e desenvolver Proofs of Concept (PoCs) utilizando técnicas de Machine Learning e Deep Learning, demonstrando a viabilidade e o potencial impacto de soluções baseadas em IA.
Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders para compreender feedback e requisitos, iterando sobre os PoCs para maximizar o seu valor e responder a desafios específicos do negócio.
Analisar os resultados dos PoCs e identificar os conceitos mais promissores com maior potencial de geração de valor para a organização.
Transformar PoCs bem-sucedidos em Minimum Viable Products (MVPs), colaborando com engenheiros de software e cientistas de dados para industrializar e escalar as soluções.
Otimizar e ajustar modelos e algoritmos de IA para cumprir requisitos de desempenho e alinhar-se com os objetivos de negócio.
Realizar testes e validações rigorosas dos MVPs, assegurando a sua fiabilidade, estabilidade e usabilidade em cenários reais.
Colaborar com equipas de produto para integrar capacidades de IA em sistemas existentes ou desenvolver novas aplicações baseadas em Inteligência Artificial.
Acompanhar tendências, avanços tecnológicos e boas práticas na área da Engenharia de IA, aplicando esse conhecimento para impulsionar a inovação no desenvolvimento de PoCs e MVPs.
Documentar processos de desenvolvimento, metodologias e resultados, elaborando relatórios e apresentações claras e objetivas para os stakeholders.
Fornecer orientação técnica e apoio a engenheiros de IA mais juniores, promovendo a partilha de conhecimento e a aprendizagem contínua dentro da equipa.
Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Data Science, Inteligência Artificial, Matemática ou área relacionada.
Conhecimentos sólidos de Large Language Models (LLMs), técnicas de Machine Learning e Deep Learning, bem como dos respetivos algoritmos e frameworks (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Keras e LangChain).
Proficiência em linguagens de programação como Python e Java, bem como experiência com bibliotecas e ferramentas para manipulação, análise e visualização de dados (por exemplo, NumPy, Pandas e Matplotlib).
Experiência com processamento de grandes volumes de dados e frameworks de computação distribuída (como Hadoop e Spark) será valorizada.
A candidatura é gratuita. Entra ou cria uma conta em segundos.