Sobre a função

Cientista de Dados/IA em Saúde Digital - TenX Innovation Hub Transforme dados em evidência. Teste hipóteses. Oriente decisões. A Ten to Ten desenvolve soluções digitais especializadas para centros de tratamento na área da saúde mental e comportamental. Com software proprietário já utilizado em contexto real, procura agora consolidar uma capacidade permanente de investigação, desenvolvimento e inovação. Com a criação do TenX Innovation Hub – Núcleo de Inovação e Desenvolvimento em Tecnologias para a Saúde Mental, apoiado pelo Programa Centro 2030, inicia uma nova etapa da sua estratégia tecnológica. O TenX Innovation Hub pretende estruturar uma unidade formal e permanente de I&D, capaz de explorar e testar novas abordagens digitais para a saúde mental, com foco na interoperabilidade, segurança, inteligência artificial, biossensores e inovação centrada no utilizador. Neste contexto, a Ten to Ten pretende recrutar um(a) Cientista de Dados/IA em Saúde Digital, para conduzir atividades de análise e experimentação em inteligência artificial aplicada a dados de saúde e biossinais. Não procuramos apenas alguém para construir modelos. Procuramos alguém capaz de transformar dados de saúde em evidência técnica, testar abordagens com rigor e ajudar a Ten to Ten a tomar melhores decisões tecnológicas. Missão Integrar a equipa do TenX Innovation Hub, conduzindo o diagnóstico, benchmarking e experimentação em ciência de dados e inteligência artificial aplicada à saúde, com especial atenção à validação, governação, ética e privacidade. Principais responsabilidades No âmbito desta função, será responsável por:

Conduzir o diagnóstico do estado da arte e o benchmarking técnico em dados e inteligência artificial aplicada à saúde

Desenhar e testar abordagens de modelação preditiva para aderência, risco e apoio à decisão

Definir práticas de validação, avaliação de desempenho, MLOps e data governance

Apoiar a integração e análise de dados provenientes de biossensores

Aplicar princípios de ética, privacidade e privacy-preserving machine learning

Produzir evidência técnica para fundamentar escolhas tecnológicas e mitigar riscos

Contribuir para a captura, validação e documentação de conhecimento no sistema de gestão da inovação

Colaborar com a equipa interna, parceiros de I&D, prestadores de saúde e utilizadores-piloto. Perfil pretendido *Requisitos obrigatórios*
Mestrado em Ciência de Dados, Engenharia Biomédica, Informática Médica ou área científica equivalente

Experiência ou conhecimentos em modelos de inteligência artificial e machine learning

Conhecimentos de MLOps, validação e avaliação de desempenho e data governance

Valorizam-se conhecimentos ou experiência em análise de biossinais e integração de biossensores. *Fatores de valorização* Serão particularmente valorizados candidatos com experiência em:
Modelação preditiva aplicada a dados de saúde, risco, aderência ou apoio à decisão

MLOps, monitorização de modelos e avaliação de desempenho

Data governance, qualidade de dados e documentação de experiências

Análise de biossinais e integração de dados de biossensores

Ética, privacidade e privacy-preserving machine learning

Projetos de investigação e inovação ou experimentação técnica. Competências pessoais Pretendemos integrar um profissional que demonstre:
Elevado sentido de responsabilidade, ética e rigor técnico-científico

Pensamento analítico, rigor científico e capacidade de testar hipóteses

Autonomia e forte orientação para resultados

Capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares

Excelente capacidade de comunicação e colaboração

Curiosidade intelectual e vontade de produzir conhecimento com impacto real na saúde.

O que oferece

mos
Integração num projeto estratégico apoiado pelo Programa Centro 2030

Participação na construção e consolidação do TenX Innovation Hub, um novo Núcleo de Inovação e Desenvolvimento em Tecnologias para a Saúde Mental

Colaboração com uma equipa multidisciplinar que integra competências de produto, desenvolvimento, design, ciência de dados e saúde digital

Envolvimento em atividades de diagnóstico, benchmarking, agenda I&D I, experimentação técnica e gestão da inovação

Oportunidade de contribuir para a experimentação de inteligência artificial, biossensores e abordagens data-driven em saúde mental

Ambiente de trabalho colaborativo, exigente e orientado para a inovação

Condições remuneratórias compatíveis com a experiência, qualificações e responsabilidade da função. Condições
Contrato de trabalho em dedicação exclusiva ao projeto por um período mínimo de 12 meses

Afetação exclusiva ao projeto TenX Innovation Hub

Local de trabalho: Leiria

Início previsto após conclusão do processo de recrutamento. Como apresentar candidatura Os candidatos interessados deverão enviar:
Curriculum Vitae atualizado